人臉識別考勤-人臉識別-智科晶菱機電(查看)

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蘇州智科晶菱機電科技有限公司

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人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的應(yīng)用，其技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，人臉識別系統(tǒng)，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，人臉識別考勤，Adaboost算法是一種用來分類的方法，人臉識別技術(shù)，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術(shù)，以求遠距離快速確認人員身份，人臉識別，實現(xiàn)智能預警。人臉識別技術(shù)無疑是的選擇，采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對，從而實現(xiàn)快速身份識別。應(yīng)用前景生物識別技術(shù)已廣泛用于、、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。

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