物體識(shí)別
物體識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一項(xiàng)基礎(chǔ)研究,它的任務(wù)是識(shí)別出圖像中有什么物體,圖像識(shí)別物體系統(tǒng),并報(bào)告出這個(gè)物體在圖像表示的場(chǎng)景中的位置和方向。目前物體識(shí)別方法可以歸為兩類(lèi):基于模型的或者基于上下文識(shí)別的方法,圖像識(shí)別物體設(shè)備,二維物體識(shí)別或者三維物體識(shí)別方法。對(duì)于物體識(shí)別方法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),圖像識(shí)別物體,Grimson 總結(jié)出了大多數(shù)研究者主要認(rèn)可的 4 個(gè)標(biāo)準(zhǔn):健壯性(robustness)、正確性(correctness)、效率(efficiency)和范圍(scope)。
物體識(shí)別的步驟
預(yù)處理通常包括五種基本運(yùn)算:
(1)編碼:實(shí)現(xiàn)模式的有效描述,適合計(jì)算機(jī)運(yùn)算。
(2)閥值或者濾波運(yùn)算:按需要選出某些函數(shù),抑制另一些。
(3)模式改善:排除或修正模式中的錯(cuò)誤,或不必要的函數(shù)值。
(4)正規(guī)化:使某些參數(shù)值適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)值,圖像識(shí)別物體制作,或標(biāo)準(zhǔn)值域。
(5)離散模式運(yùn)算:離散模式處理中的特殊運(yùn)算。
物體識(shí)別的步驟
圖像特征提取就是提取出一幅圖像中不同于其他圖像的根本屬性,以區(qū)別不同的圖像。如灰度、亮度、紋理和形狀等等特征都是與圖像的視覺(jué)外觀相對(duì)應(yīng)的;而還有一些則缺少自然的對(duì)應(yīng)性,如顏色直方圖、灰度直方圖和空間頻譜圖等?;趫D像特征進(jìn)行物體識(shí)別實(shí)際上是根據(jù)提取到圖像的特征來(lái)判斷圖像中物體屬于什么類(lèi)別。形狀、紋理和顏色等特征是較常用的視覺(jué)特征,也是現(xiàn)階段基于圖像的物體識(shí)別技術(shù)中采用的主要特征。
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